입문
AI는 어떻게 겨울을 지나 여기까지 왔나
규칙 기반에서 딥러닝, LLM까지 AI가 두 번 얼고 다시 깨어난 이야기.
- 01[AI를 찾아서] 1편준비 중
모델, GPU, 데이터센터
머신러닝/딥러닝/트랜스포머/LLM/GPU/데이터센터/AI의 겨울/강화학습
최근 30일 이슈 9
주 정부 인허가 → 데이터센터 건설 → GPU·메모리 수요 · 오라클·오픈AI·메타, 메모리 2사
Facts.
동남아 AI 수요 → 데이터센터·전력 · 구글, 말레이시아 전력망, 서버·메모리 공급망
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AI 데이터센터 투자 → GPU·메모리 수요 · 데이터센터 건설 규제 우려 → AI 반도체·메모리
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HBM·메모리 가격 → 실적 → 주주환원 · SK하이닉스, 장비·소재 협력사
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AI 모델 회사 자금 → 데이터센터·GPU 주문 · 오픈AI·앤트로픽, 소프트뱅크 등 투자자
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AI 데이터센터 전력 → 소형원전 · 아마존, 엑스에너지, AEP
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전력·주민 반대·자금 조달 → 데이터센터 건설 · 네오클라우드, 오라클·스타게이트, GPU·메모리 수요
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AI 수익성 의심 → 네오클라우드·반도체 주가 · 코어위브 등 네오클라우드, 메모리·GPU 업체
Facts.
미국 수출 규제 → 중국 AI 가속기 국산화 · 엔비디아, 화웨이·중국 칩 설계사
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이 분야에서 읽을 것
입문
규칙 기반에서 딥러닝, LLM까지 AI가 두 번 얼고 다시 깨어난 이야기.
산업 이해 · 준비 중
그래픽 카드 회사가 AI의 심장이 된 이유.
시리즈
빅테크가 쏟는 수백조 원은 어디로 가나. GPU와 HBM, 서버와 네트워크, 전력과 냉각까지 AI 투자의 돈이 흘러가는 길과 그 길목에서 돈을 버는 회사들을 따라가는 심화 시리즈.
엔비디아의 독주와 그에 맞서는 칩들. GPU와 CUDA의 힘, 빅테크의 자체 칩, 그리고 한국 AI 칩 회사들의 도전을 따라가는 심화 시리즈.
운전자 없는 택시와 사람처럼 생긴 로봇. 웨이모·테슬라·중국의 로보택시 경쟁과, 자동차 회사들이 휴머노이드 로봇에 뛰어드는 이유를 따라가는 심화 시리즈.
규칙 기반 AI에서 머신러닝, 딥러닝, 트랜스포머, LLM까지.
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